基于大数据的网络化作战体系能力评估框架
本文提出了一种网络化作战体系能力评估框架，该框架可以实现对体系能力的动态监测和评估。作者为了论证该框架经过了复杂的过程，先是针对网络化作战体系能力的复杂特性(包括相对性、动态演化性和整体涌现性等)，分析了传统的能力评估框架的不足(包括指标体系结构、聚合方法等方面)，同时结合体系超网络概念模型从作战数据中抽取数据，运用大数据分析方法构建动态指标网，并基于社团分析方法挖掘关键指标，最后方才实现该框架。
随着信息与网络技术的发展，作战体系的网络化特征越来越凸显，网络化作战体系就是在信息系统的支撑下，集成了各种信息网络(包括物理网络和逻辑网络)，具有显著网络化特征的战争复杂系统。网络化作战体系是典型的战争复杂系统，体系能力的整体涌现性、动态演化性和相对性等复杂性特征都基于体系的网络化结构产生，与传统的作战系统相比发生了本质的变化。但是目前的体系能力评估大多沿用传统的系统能力评估框架，无法描述体系的复杂性特征和网络化特性。国内某著名军事院校的研究团队在对体系能力特点分析的基础上，提出了在整体、动态和对抗条件下对体系能力进行测量的新理念，本文以该理念为指导，通过对目前能力评估框架的分析，探索了一种基于大数据的网络化体系能力评估框架，拟解决三个问题：一是如何从海量的作战数据中提取体系能力指标;二是如何构建动态的指标网;三是如何从动态指标网中挖掘关键指标对体系能力进行评估。
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